There is so much BS on "outbound is dead" on LinkedIn right now.
Our COO Florian Lussi wrote the most hands-on & helpful guide specifically for B2B entrepreneurs that I know of.
Get your guide for "dark secrets" on how to:
- Get messaging that converts
- Identify, source & enrich ICP leads
- Decide on email "vs" LinkedIn "vs" calls
- Leverage AI to scale outbound efficiently
This handbook is structured into eight sections that build on each other to create a comprehensive guide to B2B cold outreach. Here’s a quick overview of each chapter:
Each chapter builds on the last, equipping you with the mindset, tools, and strategies needed for effective B2B outreach.
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Jeder Chief Revenue Officer (CRO) und Sales Leader kennt dieses Szenario: Die Pipeline sieht auf dem Papier fantastisch aus. Der Gesamtwert der potenziellen Abschlüsse verspricht ein herausragendes Quartal. Doch die Realität sieht anders aus. Am Ende des Monats verschieben sich die Abschlussdaten systematisch nach hinten. Deals werden nicht gewonnen oder verloren – sie bleiben einfach liegen und sterben einen langsamen, leisen Tod.
Als Chief Revenue Officer (CRO) eines B2B-Softwareunternehmens ist dein Alltag geprägt von wachsendem Druck, ständiger Überlastung und dem ständigen Balanceakt zwischen Pipeline-Aufbau, Planbarkeit und System-Chaos. Statt noch mehr Personal einzustellen oder das Budget in Paid Ads zu stecken, steht 2026 ein anderer Hebel im Fokus: Buyer Trust systematisieren. Mit pragmatischem Einsatz von LinkedIn, HubSpot und KI schaffst du skalierbares Wachstum – ohne Overhead, aber mit methodischer Präzision.
Product-Led Growth (PLG) has fundamentally changed how SaaS companies generate sales pipeline. Instead of relying purely on form fills, demo requests, and outbound campaigns, modern SaaS teams operating under a product-led growth model can use product usage signals to identify their most qualified buyers. Yet most companies already collect product analytics-trial activations, feature usage, and engagement events-without turning those signals into revenue, because product analytics and revenue operations infrastructure are often decoupled.
Avoid 6-figure mistakes and scale sales within months instead of years (if ever).
